Practice 1 ( delivery 17 October)

Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda jokla » 11/10/2011, 8:44

Instructions: PDF Lab1

Files: Lab1_files.zip
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda m@ti » 12/10/2011, 9:17

Thanks Gio :ugeek:
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 12/10/2011, 10:36

The new delivery date could be Wednesday the 19th, as a tutor said today.
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda Chri » 13/10/2011, 10:36

good!
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 13/10/2011, 11:52

I'll write an e-mail to the tutor for confirmation.
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 13/10/2011, 17:17

Assignment submission - Lab. 1(CV) confirmed for wednesday the 17th @ 11:55. Check Aulaweb!
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 15/10/2011, 3:39

I suggest you to use this wonderful cheatsheet for support during the MATLAB project development!

http://web2.clarkson.edu/class/image_process/RGB_to_HSI.pdf
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda jokla » 16/10/2011, 12:17

raffaello_camoriano ha scritto:I suggest you to use this wonderful cheatsheet for support during the MATLAB project development!

http://web2.clarkson.edu/class/image_process/RGB_to_HSI.pdf


Do you used that code? Or code of our handouts? Can you post your results?
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 16/10/2011, 15:49

I used both. Here are some results!

es2_1.jpg
Non hai i permessi necessari per visualizzare i file allegati in questo messaggio.
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Re: Practice 1 ( delivery 17 October)

Messaggioda raffaello_camoriano » 17/10/2011, 19:38

The tutor answered me:

Ciao Raffaello, ti rispondo:

1) Se prendi il max di RGB avresti che un pixel conun tono di colore
puro, tipo [0,0,255] ti risulta a lightness massima, quindi
completamente bianco, che anche intuitivamente è sbagliato, quindi dire
che se hai usato

(1/3)*(R+G+B)

va più che bene.

2) per tutti i pixel la saturazione va settata a 0.5, ma in realtà puoi
fare anche la moltiplicazione per un fattore, l'importante è che tu
capisca la differenza e eventualmente la spieghi nella relazione.
Per la relazione non è che ti venga richiesto qualcosa di specifico,
semplicemente passi da RGB a HSV e spieghi che cosa vedi in uno spazio
rispetto all'altro, come lo puoi modificare e eventualmente con quali scopi.

Buon lavoro, ciao.


Il 15/10/2011 03:33, s3253218@studenti.unige.it ha scritto:
> Ciao Agostino,
>
> Sono Raffaello, del corso di Computer Vision. Oltre alle due cose che ho
> elencato nella email precedente, ne avrei un altro paio veloci veloci da
> chiederti, e riguardano entrambe il secondo esercizio sugli spazi colore:
>
> 1) A lezione e sul libro del corso (I. Pitas) ho trovato che la formula per
> calcolare l'intensità del valore di un pixel (volendo passare da spazio RBG a
> HSV) è V = (1/3)*(R+G+B). Tuttavia, mi sono accorto che in molti implementano
> l'algoritmo calcolando V come il massimo valore fra R, G e B. Anche la funzione
> standard di Matlab "rgb2hsv" si comporta così. Tuttavia io mi sono attenuto a
> quanto visto a lezione, va bene così?
>
> 2) Non mi sono chiarissime le richieste degli ultimi 3 punti dell'esercizio sui
> colori: quando si richiede "set the saturation to 0.5 and visualize in the RGB
> space" si intende che i valori di saturazione di TUTTI i pixel vanno impostati
> a 0.5 oppure che il loro valore precedente vada moltiplicato per un fattore
> 0.5?
> Infine, per quanto riguarda l'ultimo punto, vorrei chiederti in cosa consista
> l'analisi delle immagini di test che devo fare: quali punti devo toccare
> maggiormente?
>
> Ti ringrazio molto, ciao!
> Raffaello.
>
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